关于商业银行小额信贷绩效评价的研究计划书

1、研究内容

（1）研究问题

构建基于粗糙集的灰色模糊综合评价方法，用该方法来确定中小商业银行小额信贷绩效评价体系各指标的客观权重。

（2）研究方法

该评价方法先利用粗糙集理论确定被评价对象的粗糙集和评价集，然后建立灰色模糊评价矩阵，通过对灰色模糊评价矩阵与因素的权向量进行模糊运算和归一化处理，得出每个指标的客观权重。

确定各指标维度的权重是在构建绩效评价体系之后和进行实证研究之前的必要环节。总结来看，目前的研究大致采取了主观赋权评价法和客观赋权评价法两大类，其中主观赋权评价法采取定性的方法由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综合评价，如层次分析法、综合评分法、模糊评价法、指数加权法和功效系数法等。客观赋权评价法则根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数进行综合评价，如熵值法、神经网络分析法、TOPSIS法、灰色关联分析法、主成分分析法、变异系数法等。

两种赋权方法特点不同，其中主观赋权评价法依据专家经验衡量各指标的相对重要性，有一定的主观随意性，受人为因素的干扰较大，在评价指标较多时难以得到准确的评价。客观赋权评价法综合考虑各指标间的相互关系，根据各指标所提供的初始信息量来确定权数，能够达到评价结果的精确但是当指标较多时，计算量非常大。

在此基础之上，如何利用基于粗糙集的灰色模糊综合评价方法来确定银行绩效评价体系各指标的权重，我的思路是：

①确定权重集

利用层次分析法确定评价指标（就是分层，一级指标、二级指标……），然后对指标按属性分类。

权重集可以作为指标集和评价对象之间的灰色模糊关系。

用同一层次中各指标相对于上一层次推测的权重及相应点灰度来表示。

（其实就是上一级和下一级之间的运算矩阵……）

②建立评价矩阵

根据某一指标给出评判对象对评判集中各元素的隶属度，根据信息的充分程度给出相应的灰度，构成评价矩阵

③一级指标灰色模糊综合评价

为第i个指标属性权重向量；

为第i个指标属性集与评价对象之间的灰色模糊关系（第②步中得到…）。

④得到下层指标灰色模糊评判关系

2、进度安排

以时间先后为序的话，我还是①先认真研读关于灰色系统理论、模糊数学理论、灰色模糊综合评价法、层次分析法、主成分分析法等的核心期刊论文，时间大概是寒假之前，先把灰色模糊综合评价方法确定各指标权重的理论依据、实践过程和注意点搞清楚。②接着再收集数据进行实证的验证研究。③最后撰写研究报告，然后争取进一步扩展并规划成为一篇正规的研究论文。