陈幼松
举世瞩目的国际象棋世界冠军，阿塞拜疆的卡斯帕罗夫同IBM的“深蓝”计算机进行的人机国际象棋比赛，已经在5月11日分出高低，“深蓝”以二胜一负三平的战绩成为赢家，雪洗了去年2月初次同卡斯帕罗夫交锋时败北之耻。
去年2月在美国费城，作为庆祝美国计算机协会成立50周年、同时也是世界上第一台电子计算机诞生50周年的一项活动，“深蓝”便同卡斯帕罗夫进行了对弈。“深蓝”出手不凡，第一盘便给世界冠军以下马威，战胜了卡斯帕罗夫。棋王失利后，深入分析了“深蓝”的程序，在以后几盘中改变了自己的策略，最后在总积分上超过了“深蓝”，保住了棋王的面子。
IBM的研究人员也对“深蓝”的失败认真总结教训，并对它进行了改进。前国际象棋冠军本杰明也把自己的技艺“传授”给“深蓝”，对它进行了“输氧”，使“深蓝”以焕然一新的面貌出现。卡斯帕罗夫得悉对手获得深造提高，更是跃跃欲试。在他主动请战下，便有了这次人机国际象棋大战的安排。结果，在重整旗鼓的“深蓝”面前，世界棋王也只好甘拜下风。
电脑战胜人类棋王的漫长历程
50年代中期诞生的人工智能，其目标就是使机器（电脑）能够实现人的智能活动，包括识别、分析、推理、判断、学习等等。
为了判断人工智能达到多高的水平，很自然便想到使电脑同人脑进行较量。通过电脑同人进行国际象棋比赛，是这种较量最简单也是较理想的方式。所以从人工智能诞生的头一天开始，致力于电脑同人的对弈，便是人工智能一个重要的研究课题。
然而，要实现电脑战胜人脑谈何容易。为了鼓励科学家们在这方面努力，美国麻省理工学院的弗莱德金教授1970年在研究人工智能的主要基地美国卡内基梅隆大学，出资设立了弗莱德金基金。此基金提供三级奖金。
第一级5000美元，奖给第一台达到国际象棋大师水平电脑的设计者。这一级奖金直到1980年才被贝尔实验室的两名科学家领走。
第二级奖金为1万美元，奖给第一台达到国际象棋特级大师水平电脑的设计者。1988年当时还在卡内基梅隆大学攻读博士学位的华裔科学家许封雄，凭以他为首的小组所设计的电脑“深思”，拿走了这一级奖金。
第三级奖金为10万美元，奖给第一台战胜国际象棋世界冠军电脑的设计者。现在由于“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫，这项奖金又将被许封雄领走。
许封雄所研究的专业是大型并行处理技术。这是把一项任务分解，由多个处理器进行并行（同时）处理的技术。如果用1个处理器需1秒钟才能完成的任务，用16个处理器进行并处理时，从理论上说用1／16秒便可完成。但并行处理会引起软件设计的复杂性。首先必须把任务分解成能够并行处理的，即同时进行的处理不依赖于其他处理的结果。其次，各处理器之间需相互通信保持协调。
并行处理技术在计算机发展中起着重要作用。因为计算机发展首先便是提高速度。这固然要依靠提高处理器本身的速度，然而单靠处理器来提高计算速度毕竟是有限度的。如能用成百上千个处理器一起进行并行处理，不就可以把速度一下子提高成百上千倍了吗。所以速度最高的巨型计算机无不采用并行处理技术。
另外，随着工作站、个人机的兴起，大型机的发展陷入困境。但是对于大型、重要的信息系统，处理的数据量庞大，对安全性要求高，还不能不用大型机。大型机要提高竞争力就必须降低成本。这就需要采用一般个人机用的速度虽低但便宜得多的处理器。使用这样的处理器而又要达到高得多的速度，就必须使用并行处理技术。
国际象棋对弈是并行处理很好的用武之地。因为每下一步棋就会出现多种可能性。于是，许封雄便通过开发用于下棋的电脑，探索如何利用并行处理技术，来解决复杂的问题。
1989年许封雄带着“深思”来到IBM。IBM非常需要并行处理技术来振兴它的大型机事业，于是成立了以许封雄为首的“深蓝”电脑开发小组。开发的重点放在提高计算速度上。结果开发出专门供下国际象棋用的处理器，它的运算速度达每秒钟2亿次。用32个这样处理器组成的“深蓝”是具有强大并行处理能力的巨型计算机。它能够在3分钟内计算出500亿至1000亿个棋步，而3分钟正好是一般下棋规则中，允许每步棋所能耗用的时间。